中間周波数情報を検出し強調します。帯域幅は低周波数情報と高周波数情報を切り落とす境界を設定することで決定します。この帯域の外の情報はロウ パス フィルタおよびハイ パス フィルタを実行してイメージを差し引きます。オプションで元のイメージの一定比率を中間周波数情報に足し戻すことができます。
入力(任意)を必要とします。
出力(任意)を算出します。
フィルタ
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帯域に含まれる高周波数情報の範囲の限界を定めます。スライダを使用して任意のピクセル値を設定します。半径が大きくなるほど、帯域に含まれる高周波数情報の範囲が小さくなります。
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帯域に含まれる低周波数情報の範囲の限界を定めます。スライダを使用して任意のピクセル値を設定します。半径が大きくなるほど、帯域に含まれる低周波数情報の範囲が大きくなります。半径内側と外周半径の差が大きくなるほど、帯域幅が大きくなります。
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元のイメージを足し戻す比率を設定します。バイアスの値が 1 の場合、元のイメージがすべて足し戻されます。スライダを使用して 0 から 1 までの間の値を設定します。
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高周波数情報に与えられる強調を設定します。高周波数情報のピクセル値にエフェクト スケール値が掛けられます。したがって、エフェクトスケールが 3 の場合高周波数情報の明るさが 3 倍になります。スライダを使用して任意の値を設定します。
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精度は指定された半径に対するガウスのブラーを算出する際に使用するサンプルの範囲を変更します。高い精度(たとえば 90%)を指定した場合は、ブラーの約 2 倍の半径を持つサンプルが使用され、最低の精度(60%)を指定した場合は、ブラーの半径を持つサンプルが使用されます。
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